Çin in Yapay Zeka Uyanışı ve 2030 Hedefleri
Harvard’da ekonomi doçenti olan David Yang, sosyal bilimlerden yükselen küresel güç hakkında derlenen içgörüler üzerine yakın tarihli bir dekanlık sempozyumunda Çin’in yapay zeka sektörünün büyük başarısından bahsetti. Kanıt olarak, ABD hükümetinin en doğru yüz tanıma teknolojisini üreten şirketler sıralamasını gösterdi. İlk beşin tamamı Çinli şirketlerdi.

Yang’ın araştırması, Çin’in büyük miktarlarda yapay zeka teknolojisi ihraç ettiğini ve diğer öncü teknoloji sektörlerindeki katkılarını gölgede bıraktığını gösteriyor. Yang ayrıca dünyadaki otokratik rejimlerin yapay zekaya özel bir ilgi duyduğunu da gösterdi. “Yapay zeka, oldukça şaşırtıcı bir şekilde, 16 sınır teknolojisi arasında orantısız bir şekilde daha fazla alıcının olduğu, zayıf demokrasiler ve otokrasiler olan tek sektör. Otokratik hükümetler, vatandaşların nerede olduğunu, düşüncelerini ve davranışlarını tahmin edebilmek istiyor. Ve yapay zeka temelde bir tahmin teknolojisidir.”
ÇİN
Çin’in AI uyanış anı
Google China’nın eski direktörü Kaifu Li’ye göre, her şey 2016’da DeepMind tarafından oluşturulan bir pekiştirmeli öğrenme programının dünya insan şampiyonu Lee Sedol’a Go oyununu kazanmasıyla başladı. Çinliler için, bu antik oyunda bir kişiyi kazanan bir bilgisayar şok ediciydi. İşte o anda Çin, yapay zekanın önemini ve bir ülke olarak geleceğinin ona liderlik etmeye bağlı olduğunu anladı.
Bu farkındalıktan hareketle 2017’de Çin hükümeti, 2030 yılına kadar yapay zeka dünyasına liderlik etme stratejik planını yayınladı. Buna 2030 için Yeni Nesil Yapay Zeka Geliştirme Planı adını verdiler.
Geliştirilecek kilit yapay zeka alanları,
Çin’in yapay zeka planı, uzmanlaşmaları gereken 7 temel yapay zeka alanını tanımlar ve beklenen sonuçları sağlar:
Tıbbi görüntüleme sistemleri: hastalıkların erken teşhisi için bir makine tarafından yönetilen tıbbi görüntüleme teşhis destek sistemlerinin ticarileştirilmesi
Hedefler:
Yanlış negatifleri %1’in altında tutun
Yaygın hastalıkları %95 doğrulukla tespit edin
Ses zekası: konuşma tanıma özelliklerine sahip akıllı cihazlar
Hedefler
Konuşma tanımada %96 doğruluk
Bağlantılı araçlar: karmaşık senaryolarda otonom olarak hareket edebilen akıllı araçlar yaratın
Hedefler
Düşük seviyeli otonom sürüşü 2020’ye kadar kapsayın
Üst düzey otonom sürüşü kapsar
Dil çevirisi: Çok dilli senaryolarda son derece güvenilir ve doğru çeviri çözümleri üretin.
Hedefler
%85 çeviri doğruluğu elde edin
Hizmet robotları: eğitim, bakım ve temizlik gibi sektörlerde insanların yerini alabilecek robotları konuşlandırın
Hedefler
Yeni senaryoların zorluklarının üstesinden gelin
İnsansız hava araçları: Oldukça karmaşık ortamlarda çalışabilen, tamamen otomatik seyir kontrolüne sahip araçlar.
Hedefler
360 derece çok yönlü hassasiyet
0,005 derecelik bir doğruluk marjı
Görüntü tanıma: Bu, en iddialı hedeflerden biridir. Görüntü tanımayı iyileştirmekten başlayarak, aynı zamanda videoyu anlama ve özetleme, bir video içinde belirli görüntülerin aranması ve insan-video entegrasyonu.
Çin Devletinin Bilim ve Teknoloji Finansmanının Artması Gündemde
Bir bütçe taslağı raporuna göre, hükümetin araştırma ve geliştirme harcamalarının 2023’te 328 milyar yuan’a (48 milyar ABD Doları) ulaşacağı tahmin ediliyor – 2022 seviyelerine göre %2 artış. Genel olarak, Çin’in Ar-Ge harcamaları son beş yılda %2,1’den gayri safi yurt içi hasılanın (GSYİH) %2,5’inden fazlasına yükseldi. Basın brifinginde Wang, temel araştırmaya yapılan yatırımın genişletilmesi gerektiğini vurguladı.
Araştırmacılar, bu fonun esas olarak Çin’in ABD ve diğer Batılı ülkelerden artan baskıyla karşı karşıya olduğu alanlara akmasını bekliyor. Bunlara yapay zeka, büyük veri, enerji depolama, yarı iletkenler, biyoteknoloji ve temiz enerji geçişi dahildir.
Araştırmacılar, iki oturuma katılan delegelerin seçiminin bu teknolojilerin önemini gösterdiğini söylüyor. E-ticaret şirketi Alibaba ve teknoloji platformu Tencent’in başkanları önceki toplantılara katılmıştı. Ancak bu yıl, YAPAY ZEKA yazılım şirketi SenseTime’ın liderleri, yarı iletken üreticisi Hua Hong Semiconductor ve çip tasarımı, otomobil ve pil şirketlerinin birçok temsilcisi ortaya çıktı. Zhang, bunun “ülkenin inovasyon politikasının odak noktasındaki açık bir değişikliği” yansıttığını söylüyor.